With over 15 years of experience in cloud integration and as a partner of Google Cloud and Microsoft, our team is 100% dedicated to predictive AI and generative AI topics. Our values: - Proximity: a team composed of PMs, data scientists, and AI developers on each project - Adaptation: a personalized approach according to your business -> adapting technology to the business and not the other way around. - Knowledge transfer: supporting teams in using AI responsibly and autonomously (skills transfer). - Agile Experimentation: We rapidly co-create your future business AI assistants. How does it work? - Acculturation: train and identify priority use cases => business interview + scoring matrix. - Experimentation: with technical teams to deploy a first use case. - Production: Teams apply the acquired skills with our support for the deployment of other assistants. Client benefits: Phase 1 - Acculturation & Use Cases: - Build relationships with business units, detect use cases operationally. - Share the use case identification method with IT teams, our matrix for prioritization. - Identify solutions, size each project according to ROI (real / incremental), and build project approaches. Phase 2 - Experimentation: - Address a project use case with the IT team in a skills transfer mode. - Create the architecture foundation (with an AI assistant to start) to ultimately enable IT adoption and replication for other use cases. - Start practical training for IT teams: learn to manage, address, and deliver an AI use case by practicing. - Be concrete and repeat the method for future use cases. Phase 3 - Build & Run: - The company can internalize new skills and create a generative AI innovation hub without going through new quotes or outsourcing. - Our support and reinforcement can be activated upon request. Our clients supported in the development and monitoring of their generative AI strategies: Cartier, L'Oréal, G7, Etam, Orange, Vinci, Cogedis, Groupe Herez, Olympic Committee 2024, Holcim, iExec, Blachere Illumination,
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