Qumo

Veel MKB-bedrijven hebben meer data dan ze denken, maar doen er te weinig mee. We beginnen klein. Even meekijken hoe je data eruitziet: wat heb je, wat mist er, waar zit de snelle winst. Geen maandenlang traject of een dik adviesrapport. Gewoon een helder beeld, zodat je weet wat je ermee kunt. Vanuit daar kijken we samen of er meer nodig is. Soms is dat genoeg. Soms blijkt dat je pipelines opgeschoond moeten worden, of dat er een datamodel mist. Dan pakken we dat op, als project of ingebed in je team. Als voorbeeld: bij een scheepvaartbedrijf begonnen we met het in kaart brengen van hun Azure-platform. Dat leidde tot een herstructurering van hun pipelines en uiteindelijk 75% lagere cloudkosten. Maar het begon met meekijken. De mensen die je spreekt zijn dezelfde die het werk doen. We dekken data engineering, AI en analytics, dus je hebt niet voor elk stuk een ander bureau nodig.

Cloudkosten die oplopen zonder dat iemand precies weet waarom. Pipelines die draaien maar die niemand meer begrijpt. Data verspreid over drie systemen die niet met elkaar praten. Herkenbaar? Dat is waar wij instappen. We doen cloud-audits, herstructureren dataplatforms en zorgen dat je infrastructuur doet wat je ervan verwacht — zonder dat je er een vermogen aan kwijt bent. We werken voornamelijk met Azure en GCP. Het meest concrete voorbeeld: bij een scheepvaartbedrijf hebben we hun complete Azure-dataplatform onder handen genomen. Pipelines geoptimaliseerd, processen gedocumenteerd, de cloudkosten met 75% teruggebracht. Dat project loopt inmiddels meer dan een jaar. We kunnen dit als afgebakend project doen — audit, aanbevelingen, implementatie — of gewoon meedraaien in je team zolang het nodig is. Contractueel simpel, we zijn flexibel in de vorm.

AI klinkt groot, maar wij beginnen klein. Eerst kijken of het werkt voordat je ergens aan vastzit. Je hebt dan iets concreets in handen om intern te laten zien, en van daaruit beslis je of je door wilt. Waar we de meeste vraag naar zien: AI die daadwerkelijk werk uit handen neemt. Niet een chatbot op je website, maar systemen die zelfstandig taken oppakken — documenten verwerken en samenvatten, klantgesprekken analyseren, kwaliteit bewaken in productiedata. We bouwen dat op maat, zodat het aansluit op hoe je team nu werkt. Geen apart systeem erbij, maar iets dat in je bestaande processen past. Daarnaast doen we computer vision en ML-pipelines. Voor een inspectiebedrijf hebben we een pipeline gebouwd die schade detecteert in 3D-dronedata — draait nu in productie. Voor een verkeersveiligheidsbureau maakten we een computer vision systeem op GCP dat wegmarkering herkent in luchtfoto's. Het juiste model kiezen is het makkelijke deel — zorgen dat het in productie draait en aansluit op je bestaande systemen, dat is waar het om gaat.