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Vous lancez une vitrine, une plateforme d'acquisition ou un outil métier : le socle est le même. Vos pages chargent en moins d'une seconde, Google vous indexe dès le premier jour sans plugin, votre analytics est câblé nativement. Vous visez l'international ? Le multilingue LTR/RTL et l'accessibilité RGAA sont intégrés dès le premier sprint, pas en V2. Vous gérez des données utilisateurs ? La conformité RGPD et le Consent Mode v2 sont en place avant votre premier visiteur. Vous avez des enjeux data, algorithmiques, de traitement en temps réel ou de visualisation complexe ? L'architecture est conçue pour les absorber. Et quand votre trafic ×10, elle encaisse sans refonte et sans panique. Votre app est pensée pour durer et pour grandir avec vous. - SEO/SEA natif, Google Analytics & monitoring de performance intégrés : vous mesurez ce qui compte dès le jour 1 - Multilingue LTR/RTL, accessibilité RGAA : chaque marché, chaque utilisateur, sans friction - Conformité RGPD & Consent Mode v2 : zéro dette légale, zéro surprise - Data, algorithmes & traitement temps réel : vos données deviennent un produit, pas un backlog

Vous avez un produit web qui marche et vous voulez toucher vos utilisateurs sur mobile ? L'app partage le même backend, la même logique métier, le même design system. Un fix ou une feature se déploie partout d'un coup. Vous avez des enjeux de terrain ? Géolocalisation, mode hors-ligne, biométrie, push notifications : les fonctionnalités natives sont intégrées dès le départ, pas greffées en V2. Vous adressez le salon, la chambre, le bureau ? Desktop et TV sont couverts par la même architecture. Pas de décalage entre plateformes, pas de double maintenance, pas de second prestataire. On a livré cette architecture sur des projets VOD à plusieurs millions d'utilisateurs. Elle tient. - iOS, Android, desktop, TV : un seul cycle de développement, toutes vos plateformes couvertes - Push notifications, biométrie, géolocalisation, mode hors-ligne : les natifs sont là, pas simulés - Backend partagé avec votre web : une correction, un déploiement, toutes les plateformes à jour - Expérience utilisateur cohérente sur chaque écran, chaque OS

Un produit qui ne se comprend pas tout seul est un produit qui ne convertit pas. L'UX n'est pas une couche de peinture appliquée sur un sprint terminé : elle conditionne l'architecture, les flux, la hiérarchie des données. On travaille en amont, avec vos équipes produit et dev, pas en parallèle. Vos utilisateurs ont des profils différents, des contextes d'usage différents, des handicaps parfois : l'accessibilité RGAA et les standards WCAG sont dans la conception, pas dans l'audit d'après-livraison. Vous avez des données comportementales ? On les lit avant de dessiner le premier écran. Vous passez à l'international ? Les gabarits sont pensés LTR/RTL dès le départ. Ce qu'on livre tient sous les doigts d'un vrai utilisateur, pas seulement sous les yeux d'un jury de design. - Recherche utilisateur, tests d'usage, audit heuristique : les décisions de design ont une base, pas une intuition - Accessibilité RGAA/WCAG intégrée dès la conception : aucun utilisateur exclu, aucune dette à solder - Design system évolutif : vos équipes dev embarquent des composants cohérents, pas des specs PDF obsolètes - Multilingue LTR/RTL, responsive tous écrans : chaque contexte d'usage couvert, sans adaptation bricolée

Vous avez du trafic, des événements, des logs, des conversions: et vous regardez un tableau de bord qui vous dit ce que vous savez déjà. Le problème n'est pas le volume de données, c'est ce qu'on en fait. On conçoit des architectures de collecte pensées pour l'exploitation : Consent Mode v2, server-side tagging, events propres, schémas stables. Vos données sont utilisables le jour 1, pas après six mois de nettoyage. Vous avez des enjeux de volume ou de temps réel ? Les pipelines tiennent la charge sans refonte à chaque palier. Vous voulez croiser données produit, CRM et comportementales ? L'architecture est prévue pour ça. Ce qu'on vous livre, ce sont des insights sur lesquels vous prenez des décisions, pas des rapports que vous exportez sans les lire. - Collecte propre dès le départ : tagging server-side, Consent Mode v2, schémas versionnés et documentés - Pipelines temps réel et batch : vos données sont exploitables à l'échelle, sans réécriture à chaque palier - Dashboards opérationnels, pas décoratifs : chaque indicateur est lié à une décision ou une action - Croisement sources multiples (produit, CRM, comportemental) : une vue unique, pas des silos en parallèle

Vous avez des données. Vous n'êtes pas sûr de ce qu'elles valent, de ce qu'elles coûtent à maintenir, ni de ce qu'il faudrait faire en premier. On commence par là : audit de l'existant, identification des flux critiques, cartographie de ce qui bloque. On ne vend pas de stack avant d'avoir compris le problème. Vous avez un projet data en cours qui dérive ? On reprend, on cadre, on priorise. Vous partez de zéro ? On construit la gouvernance, les contrats de données, les responsabilités, avant d'écrire une ligne de pipeline. Vos enjeux sont réglementaires, RGPD, transferts hors UE, durées de conservation ? Ils sont intégrés dans l'architecture, pas ajoutés en fin de projet. Ce qu'on vous apporte : de la clarté sur ce que vos données peuvent faire pour vous, et un plan pour y arriver sans tout recommencer dans dix-huit mois. - Audit data et cartographie des flux : vous savez ce que vous avez, ce que ça coûte, ce qui manque - Gouvernance et contrats de données : responsabilités claires, qualité maintenue dans le temps - Conformité RGPD intégrée à l'architecture : durées de conservation, transferts, droits utilisateurs — sans patch en urgence - Roadmap data priorisée : les chantiers dans l'ordre qui a du sens pour votre activité, pas pour un benchmark générique

La sécurité n'est pas un audit qu'on commande après un incident. Elle se construit dans l'architecture, dans les accès, dans les habitudes de développement. On intervient en amont des projets pour que les vulnérabilités courantes ne soient jamais introduites, et en audit sur des systèmes existants pour identifier ce qui est exposé avant que quelqu'un d'autre le trouve. Vous traitez des données personnelles, médicales ou financières ? Les exigences RGPD, HDS ou PCI-DSS sont traduites en choix techniques concrets, pas en cases cochées. Vous avez des équipes dev en interne ? On les forme aux réflexes qui comptent. Vous avez subi une compromission ou vous suspectez une exposition ? On intervient, on contient, on documente. Ce qu'on vous garantit : un niveau de risque que vous connaissez et maîtrisez, pas une fausse tranquillité. - Revue d'architecture et tests d'intrusion : les failles sont trouvées par nous, pas par vos utilisateurs - Conformité RGPD, HDS, PCI-DSS : les obligations réglementaires traduites en implémentation, pas en politique PDF - Gestion des accès et secrets, chiffrement, cloisonnement : les fondamentaux en place avant la mise en production - Réponse à incident et forensic : intervention rapide, confinement, analyse post-mortem documentée

Vous avez une idée qui sort du catalogue standard, un algorithme métier, un traitement temps réel, une intégration IA, un flux de données non structuré à exploiter. On ne cherche pas à faire entrer votre besoin dans une offre existante. On part du problème, on évalue ce qui est faisable maintenant, ce qui est faisable dans six mois, et ce qui est du fantasme à 500k€. Le prototype qu'on livre est testable par de vrais utilisateurs, pas présentable en comité. L'architecture est conçue pour passer à l'échelle si ça marche, pas pour être jetée quand le produit décolle. Vous avez des données internes à valoriser, un processus à automatiser, un marché à qualifier avant d'investir ? On cadre, on construit, on mesure. Sans hors-sujet technologique, sans innovation theater. - Cadrage produit et faisabilité technique : vous savez ce que ça coûte et ce que ça rapporte avant d'engager - Prototype fonctionnel testé par de vrais utilisateurs : des retours réels, pas des hypothèses de conception - IA, algorithmes métier, traitement temps réel : intégrés quand ils résolvent un vrai problème, pas pour la slide - Architecture pensée pour scaler : ce qui fonctionne en V1 tient en V3, sans refonte à chaque palier de croissance